CPO概念股再度异动!
今日上发表了关于共封装光学(CPO)的异动技术路线图。这篇论文超越了HBM(高带宽存储器)领域的股票既有创新,提出了面向机架级和模组级数据瓶颈的直线涨停光互联解决方案蓝图。
高带宽存储器(HBM)一直是什情生成式AI的重要推动力,通过在AI加速器封装内突破内存瓶颈,盘中EC安盈外汇开户大幅提升了性能。异动然而,股票随着超大规模AI集群不断整合成千上万的直线涨停GPU和HBM堆栈,新的什情瓶颈随之浮现:即限制系统间数据传输的“带宽墙”。在此背景下,盘中SK海力士及其全球研究团队发表了上述论文,异动系统梳理了CPO在HPC和AI领域的股票发展历程,明确了关键技术挑战,直线涨停并勾勒出下一代光互联技术的什情发展路径。
上述论文提出了一种以光学为核心的协同设计架构——通过光链路连接存储器与处理器,有望显著提升大规模AI系统的EC Markets集团官网注册可扩展性。这种架构的意义在于,多个AI加速器可共享同一个大容量内存池,无需为每个加速器单独配备独立内存。这一设计不仅能提升内存利用效率,还能让AI基础设施在模型规模增长的过程中,具备更灵活的扩展能力。
SK海力士AI基础设施团队负责人Seunghoon Hong这样描述该技术:“CPO将光收发器(TRx)集成到与处理器相同的封装内,使芯片能够通过光而非长距离电互连来交换数据。EC Markets外汇交易平台这从根本上改变了数据在AI系统中的传输方式,消除了制约计算扩展的一大障碍。”他进一步指出,存储公司正在从提供单一组件的角色,演变为通过CPO等技术帮助提升客户整个系统竞争力的合作伙伴。
弗吉尼亚大学教授Kyusang Lee表示,光互联很可能成为未来AI基础设施的基础性连接技术。这项技术已走出实验室,进入商业化早期阶段。虽然从低功耗光子器件集成、一致性协议开发到系统可靠性提升,仍有诸多挑战,但关键在于将存储器件与控制器、光子组件和封装作为一个整体系统进行协同设计。

量产落地
AI芯片巨头英伟达也正加速推进CPO(共封装光学)技术落地。近日,英伟达旗下NVIDIA ai infrastructure(AIIA)在社交媒体平台发文称,Spectrum-X Ethernet Photonics以太网硅光交换机已经进入全面量产阶段。按照英伟达(NVDA)给出的数据,相比传统方案,其激光器数量减少至约四分之一,功耗降至约五分之一,平均事件间隔时间(MTBI)提升10倍。
该交换机采用CPO技术,即将光引擎与交换或计算芯片集成于同一基板,属于先进光电融合方案,旨在突破AI算力爆发带来的数据传输瓶颈,被视为下一代数据中心光互连的核心路径。
爱建证券认为,随着英伟达CPO进入规模量产,产业链各环节测试需求将加速释放;叠加国产测试设备商持续推进下游客户验证导入,相关需求有望逐步向国内设备厂商传导。同时,测试环节正从传统模块级向晶圆/芯片、光引擎、封装及整机延伸,持续看好CPO量产驱动光通信测试设备需求扩容与价值提升。
国泰海通证券指出,光互联作为AI算力基础设施里增长弹性最突出的核心赛道,行业需求在2023年—2025年主要依靠横向扩容(Scale out)与传输速率迭代两大逻辑持续放量。站在2026年视角,横向扩容场景依旧维持高增态势;产业链上游厂商集中扩产、头部企业锁定长期大额订单的行业现状,也充分验证了中长期需求具备高度确定性。
与此同时,以CPO、NPO为核心的纵向集成(Scale up)光互联技术正式进入商业化落地周期,为行业打开全新增量市场,光互联在AI算力集群中的价值权重有望持续上行。2026年也因此成为行业重要拐点:存量成熟产品依托原有场景实现规模放量,CPO、NPO等前沿技术新品同步实现量产落地,行业迎来双线驱动的增长红利。国泰海通证券建议重点挖掘高壁垒细分赛道与行业龙头投资机会。

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